Qual è la differenza tra un OCR e un OMR?

L'OCR (riconoscimento ottico dei caratteri) e l'OMR (riconoscimento ottico dei segni) sono sistemi specializzati che convertono le immagini su carta in un formato facilmente leggibile ed elaborabile da un computer. Entrambe le tecnologie OCR e OMR sono costituite da componenti hardware e software. Funzionano leggendo le immagini tramite scanner, che le riconosce e le decifra in una forma elettronica.

Storia

I vantaggi dei sistemi OCR divennero evidenti negli anni '50, quando fu ideato un sistema che avrebbe interpretato i messaggi stampati ricevuti dall'esercito degli Stati Uniti in un formato leggibile. Il primo sistema OCR commerciale è stato installato nella sede del Reader's Digest nel 1955.

Il primo sensore OMR di base è stato creato da IBM negli anni '30. Everett Franklin Lindquist ha realizzato e brevettato uno scanner OMR di successo nel 1962. IBM ha sviluppato una macchina per il punteggio dei test OMR e l'ha commercializzata nel 1962. Nel 1972, Scantron Corporation ha prodotto e venduto apparecchiature di scansione OMR alle scuole per standardizzare la procedura di test.

Caratteristiche

I sistemi OCR comprendono software per il riconoscimento ottico dei caratteri, set di caratteri e scanner, mentre i sistemi OMR includono lettori/scanner e software per il riconoscimento ottico dei segni.

Usi

I sistemi OCR sono ampiamente utilizzati nel settore bancario (per elaborare gli assegni), nel settore legale (per automatizzare l'elaborazione e il salvataggio di documenti cartacei), nell'assistenza sanitaria (per elaborare i documenti), nell'istruzione, nelle agenzie governative e nel settore finanziario.

La tecnologia OMR viene utilizzata per una varietà di applicazioni, inclusa l'elaborazione di test educativi, schede elettorali, questionari, rapporti e moduli/schede d'ordine. L'applicazione più comunemente utilizzata di OMR è il test delle bolle a matita, in cui gli studenti segnano le risposte usando una matita per scurire una bolla su un foglio prestampato. Il software OMR esegue la scansione del documento e legge i segni per valutarlo automaticamente.

Vantaggi

I lettori OMR sono in grado di inserire grandi quantità di dati con un intervento umano minimo. Sono affidabili, convenienti e veloci e sono in grado di gestire enormi volumi di dati in pochi minuti. Uno scanner OMR è in grado di leggere da 1.500 a 10.000 moduli in un'ora.

I lettori OCR possono inserire grandi volumi di dati in un formato digitalizzato, che può essere manipolato da un elaboratore di testi. I sistemi OCR generano meno errori rispetto all'inserimento manuale dei dati, risparmiando così tempo prezioso e costi che altrimenti verrebbero spesi nell'acquisto di postazioni di correzione degli errori. Un sistema OCR è in grado di leggere 420 caratteri al secondo, con una precisione del 98 percento.

Svantaggi

I lettori OMR non sono in grado di riconoscere la macchina o i caratteri stampati a mano. Non è in grado di recuperare elettronicamente i dati poiché le immagini dei moduli elaborati non vengono scansionate. I contrassegni devono essere all'interno di un'area specificata se il modulo deve essere elaborato con precisione.

L'accuratezza di un sistema OCR dipende dalla leggibilità o dalla fonte originale. I sistemi OCR sono costosi, costosi da mantenere e richiedono un intervento manuale.