Come organizzare i dati qualitativi

La ricerca qualitativa produce una varietà di dati, da una varietà di fonti. Le fonti dei dati possono essere interviste personali (scritte o registrate), sondaggi, questionari, documenti ufficiali o note di osservazione. A complicare le cose, il più delle volte, ci sono numerosi intervistati o partecipanti e più ricercatori. Estrarre e codificare i dati da più origini dati può essere difficile, ma reso molto più semplice se i dati sono organizzati in modo appropriato.

Passo 1

Rivedere l'intero set di dati in modo che inizino a emergere temi o modelli. Annota questi temi o modelli e assegna lettere, numeri o simboli per designare le categorie. Le risposte simili su un particolare argomento possono essere raggruppate insieme, facilitando così l'analisi degli elementi.

Passo 2

Crea una tabella di codici in modo che i codici possano essere coerenti e facilmente accessibili per più ricercatori. Quando si conduce una ricerca qualitativa, è preferibile utilizzare più ricercatori in modo da considerare una varietà di prospettive nell'analisi dei dati.

Passaggio 3

Separare i dati in gruppi: temi, modelli o altre categorie. Una volta che il set di dati è stato codificato, i dati possono essere raggruppati in base al codice. Ciò faciliterà anche l'analisi e la discussione dei dati. La discussione e l'analisi possono quindi concentrarsi su temi indipendenti che sono annotati nei dati.

Passaggio 4

Organizza i dati del sondaggio per domanda, rispondente o sottoargomento. È importante organizzare i dati del sondaggio in modo che possano essere facilmente analizzati. Un metodo di organizzazione consiste nel separare i dati in base alla domanda, alla categoria del rispondente o al sottoargomento. Potrebbe essere opportuno raggruppare tutte le risposte per la domanda uno insieme, per la domanda due insieme e così via. D'altra parte, può essere più efficiente raggruppare i dati per argomento. Il raggruppamento dei dati può facilitare l'emergere di temi o modelli in via di sviluppo nel set di dati.

Codificare i dati trascritti in modo che la fonte sia immediatamente evidente. I ricercatori utilizzano spesso i dati ottenuti trascrivendo note di interviste registrate o scritte. Poiché i dati verranno generati da una varietà di interviste o registrazioni verbali e raggruppati, è importante che la fonte dei dati sia etichettata. Ad esempio, si consideri il ricercatore che conduce un'analisi degli elementi sui dati tratti da 20 serie di note dell'intervista. Se il ricercatore raggruppa tutte le risposte su un particolare elemento, è essenziale che ogni risposta sia etichettata per indicare la fonte.